(通讯员 张芸)2026年9月24日13:10至14:00，人工智能学院在15栋302召开科大讯飞交付定制课程“大数据开发综合实训”资料分析与研讨会。
数据科学与大数据技术系教师围绕更新后的《家用电器能耗预测系统开发实战项目指导书》进行了集中分析与讨论，重点从课时安排、教学可实施性、学生学习效果、技术范围以及课程交付形式等方面展开交流。
图为研讨会会议现场
根据项目指导书，项目面向应用型本科院校大数据专业学生，按照“需求分析—环境构建—前后端开发—数据加工—模型训练—测试—部署上线”的完整流程组织，并设置32个开发步骤。项目同时涉及Windows 10/11、WSL2 Ubuntu、Docker、Spark、Iceberg、MinIO、MySQL、FastAPI、Vue以及机器学习等多类技术。结合课程实际32课时的安排，与会教师重点讨论了现有内容能否在有限课时内有效完成、学生能够真正掌握到什么程度，以及技术域较广可能给课堂实施带来的压力。
围绕实训教学方式，会议重点讨论了“从0到1逐步完成开发”与“理解实现原理和流程后，基于已有项目进行改造与扩展”两种思路。科大讯飞提出，可将教学重点放在项目整体实现原理、部署流程及扩展任务上，引导学生在已有项目基础上进行修改优化。与会教师认为，实训课程既要考虑代码量和课时限制，也要保证教学过程可复现、学生能够理解并具备后续修改能力。因此，从学生自有Windows 10/11电脑出发，环境安装、开发工具配置、环境变量设置、端口映射、代码放置位置、服务启动与验证等关键环节，都需要有清晰、连续、可跟做的操作说明；对于不要求逐行敲写的代码，也应对代码结构、核心逻辑和使用方式进行整体讲解。
针对目前教学实施中存在的困难，会议还对多种推进方案进行了比较，包括由工程师进入机房统一完成环境部署并开展讲解、录制视频指导教师完整复现项目、由学院提供现有实训教学模板供企业对照调整，以及由企业技术人员直接承担部分实训教学等。大家认为，方案选择应同时兼顾学生最终学习效果、教师备课与授课的可操作性，以及后续课程能够稳定复用和持续优化的需要。
经充分研讨，会议最终形成一致意见：由学校相关领导进一步与科大讯飞沟通协调，请科大讯飞严格按照更新后的项目指导书，在Windows 10/11环境下录制“从0到1”完整实施视频，覆盖项目指导书中的全部主要内容和关键步骤。视频应完整呈现环境准备、软件安装与配置、命令执行、端口与服务映射、代码使用与讲解、运行验证以及常见问题处理等过程。学院教师将依据视频逐步完成项目部署和验证，在能够完整复现项目的基础上，再结合32课时教学安排和学生基础，对课堂内容、讲授重点及扩展任务进行进一步组织和优化。
本次研讨会进一步明确了“大数据开发综合实训”定制课程的教学目标、交付要求和后续推进路径，为保障项目能够真正落地课堂、提升学生实践能力和教师教学实施效果奠定了基础。
