(通讯员 胡兰兰)为深入贯彻落实国家教育数字化战略行动，推进信息技术与教育教学深度融合，进一步强化教师质量意识、完善教学质量保障机制，切实提升教师数字化教学能力和智慧教学应用水平，9月24日，beat365会员官方网站人工智能学院组织开展超星智慧教学平台AI功能专题培训。本次培训由超星集团资深培训讲师主讲，面向承担教学任务的专任教师、外聘教师及实验（实训）指导教师等，采用理论讲解、现场演示、实操练习与互动答疑相结合的方式，帮助教师熟悉平台功能、掌握操作方法，推动数字化教学工具与课程建设、课堂教学、学习评价及教学改进深度融合，以数字化赋能教学质量提升，促进质量文化建设融入教育教学全过程。
培训围绕超星智慧教学平台的登录认证、课程激活、AI作业批改、学情分析、AI教学资源、知识图谱搭建及AI助教等核心功能展开。针对部分教师在平台登录与课程激活方面遇到的实际问题，培训讲师详细介绍了统一身份认证登录、教学平台跳转及课程激活等操作流程，并结合学校教务数据对接情况，讲解如何通过激活课程同步选课学生、克隆已有课程资源以及添加共建教师，为教师开展课程建设与团队协作提供便利。培训从教学运行的基础环节入手，帮助教师进一步规范课程管理与教学资源建设，为教学质量保障奠定基础。
图为培训现场
在AI教学功能演示环节，培训讲师重点介绍了代码作业与主观题AI批改的应用方法，展示了通过设置评分标准、得分点和参考答案，实现程序题、简答题等作业的智能评价，并讲解教师如何结合人工复核调整评分标准，持续优化AI批改效果。同时，围绕学生自主学习需求，介绍了程序题自测、情景对话、思维阶梯、思辨讨论及作品上传等功能，引导教师根据课程特点灵活设计教学任务，促进学生由被动接受向主动探究转变。相关功能的应用有助于教师及时了解学生学习成果与知识掌握情况，推动教学评价由单一结果评价向过程性评价与反馈改进相结合的方向发展，强化以学习成效为导向的质量意识。
在学情分析方面，培训讲师演示了AI学习分析、AI学情分析助手及学习洞察等功能，介绍如何利用自然语言指令查询学生出勤、学习活动参与情况及知识薄弱点，并通过活动明细和学生维度数据掌握学习情况，为教师开展精准教学、分层指导和教学改进提供数据支持。在教学资源建设方面，培训讲师展示了资料助手、AI出题等工具的使用方法，讲解如何围绕课程知识点生成题目、审核完善后纳入课程题库，以及如何整合平台优质资源，丰富课程教学内容。通过数据分析与资源优化相结合，推动教师及时发现教学中的薄弱环节，依据学生学习反馈调整教学策略，逐步形成以数据支撑教学决策、以评价促进教学改进的质量保障意识。
图为对AI模型进行分析
针对课程知识体系构建，培训讲师详细介绍了知识图谱的功能与搭建方法，展示了从课程章节导入知识点、一键生成知识图谱框架，以及通过Excel模板批量调整和导入知识点等操作。通过构建知识点关联、前后置关系及能力图谱等，帮助教师进一步梳理课程知识结构，为学生提供更加清晰的学习路径，促进课程目标、教学内容与学生能力培养之间的有效衔接。此外，培训还介绍了AI助教的配置与应用，讲解如何通过自定义知识库和标准答案设置，为学生提供全天候课程答疑服务，拓展课后学习支持渠道，推动教学服务从课堂内向课堂内外协同延伸。
图为对课程知识体系的详细讲解
本次培训不仅注重平台操作技能的传授，更强调数字化工具服务教学、服务学生和促进质量提升的应用导向。培训过程中，讲师结合教师实际需求进行案例演示，并针对课程建设、资源发布及平台使用中的常见问题开展互动答疑。对于较为复杂的个性化问题，培训安排了后续一对一沟通，并建立QQ答疑群，同时提供操作手册和教学视频，形成线上线下相结合的持续支持机制，为教师后续开展教学实践与持续改进提供保障。
图为师生建立QQ答疑群
此次培训是学校推进教育教学数字化转型、加强教师教学能力建设的重要举措，也是学院强化质量意识、完善教学质量保障、培育持续改进质量文化的具体实践。通过培训，教师进一步了解了超星智慧教学平台AI功能的应用场景与操作方法，深化了对数字化教学与教学质量提升之间关系的认识，为推动数字技术融入课程建设、课堂教学、学习评价和课后辅导奠定了基础。
下一步，学院将持续关注教师数字化教学需求，鼓励教师积极探索AI赋能教学的实践路径，推动教师将质量要求落实到课程建设、教学实施、学习评价和反馈改进等环节，促进教学资源共建共享、教学过程持续优化和人才培养质量不断提升，逐步形成教师主动参与、教学过程可监测、教学问题可改进、育人成效可评价的质量文化建设氛围。
